¿Qué es una base de datos?

Una base de datos es una recopilación de información que se almacena digitalmente en una computadora, en un servidor o en la nube. Las bases de datos pueden ser muy simples o bastante complicadas, dependiendo de la estructura y organización de los datos. El sistema de bases de datos generalmente se compone de la información en sí y un sistema de gestión de bases de datos (DBMS), lo que permite a los usuarios acceder, actualizar, analizar y gestionar fácilmente la información. 

Hay muchos tipos de bases de datos. El tipo más común y tradicional es la base de datos relacional, que organiza los datos en tablas relacionales formadas por filas y columnas. Los datos pueden incluir listas de clientes con información de contacto, registros de inventario, registros de ventas, información financiera y mucho más. Las bases de datos relacionales se utilizan para dar soporte a muchos tipos de aplicaciones, incluyendo el comercio electrónico, seguimiento de inventario, aplicaciones de gestión de relaciones con los clientes y muchas más.

Prácticamente todas las bases de datos relacionales utilizan lenguaje de consulta estructurado (SQL) para agregar, actualizar, consultar y eliminar datos almacenados en una base de datos relacional. SQL es un lenguaje de programación desarrollado originalmente en la década de 1970 por IBM. Es el lenguaje utilizado por las bases de datos relacionales cuando los usuarios desean crear o cambiar bases de datos, manipular datos, recuperar información específica y ejecutar varios informes. 

Otros tipos de bases de datos incluyen bases de datos de valores clave, documentos, columnas anchas y gráficos, conocidas colectivamente como bases de datos no relacionales o NoSQL. Las bases de datos no relacionales se diferencian de las bases de datos relacionales en que organizan los datos en un formato no tabular y utilizan métodos distintos de SQL para manipular los datos, lo que las hace propicias para una amplia variedad de casos de uso. Sin embargo, existen inconvenientes en las bases de datos no relacionales, incluyendo el hecho de que algunas carecen de soporte para transacciones ACID.

Las bases de datos continúan siendo fundamentales para todas las empresas que tienen algún tipo de presencia digital. Prácticamente todas, incluso las aplicaciones y los servicios empresariales más recientes, necesitan bases de datos para funcionar. 

Cómo funcionan las bases de datos

Las bases de datos permiten a los usuarios ingresar información de varias maneras, ya sea estructurada o no estructurada. Luego, a través de un programa de software, los usuarios pueden manipular los datos como deseen, formando relaciones entre fragmentos de información. 

Todas las bases de datos requieren un DBMS, como se ha mencionado anteriormente. El DBMS es el “cerebro” de la base de datos y el componente que sirve de puente entre los propios datos y los usuarios. Estos sistemas hacen posible que los usuarios manipulen datos sin tener que saber con precisión dónde y cómo estos se almacenan. En cambio, el sistema gestiona la identificación y el acceso a los datos de forma independiente. Los DBMS no solo permiten a los usuarios agregar, eliminar, cambiar, actualizar y organizar información, sino que también vienen con una variedad de funciones administrativas, que incluyen respaldos y recuperación, así como monitoreo y optimización del rendimiento. 

Según el último ranking de DB-Engines, los DBMS más populares en la actualidad incluyen: 

• Oracle
• MySQL
• Microsoft SQL Server
• Postgre SQL
• MongoDB
• Redis
• IBM DB2
• Elastic search
• SQLite
• Microsoft Access

¿Cuál es la diferencia entre una base de datos y una hoja de cálculo?

Al igual que las bases de datos, las hojas de cálculo suelen utilizarse para almacenar y organizar datos. Pero no son lo mismo. Las hojas de cálculo, como las que se usan comúnmente en Microsoft Excel, son mucho más simples que las bases de datos y, por lo general, están destinadas a un usuario individual o tal vez a unos pocos usuarios en lugar de decenas, cientos, miles o más usuarios. 

Las mayores diferencias entre las bases de datos y las hojas de cálculo son (1) cómo se almacenan, se accede a y manipulan los datos, (2) cuánta información se puede almacenar y (3) quién puede acceder a esa información. 

Las bases de datos pueden almacenar volúmenes masivos de datos que serían difíciles de manejar en una simple hoja de cálculo. Además, muchos usuarios pueden acceder y manipular los datos en las bases de datos. Los usuarios también pueden consultar las bases de datos para encontrar información específica utilizando parámetros más complejos y completos de lo que es posible con las hojas de cálculo. 

Componentes de las bases de datos

Las estructuras de las bases de datos pueden variar considerablemente, pero en general incluyen los siguientes cinco componentes principales:

• Hardware: los ordenadores físicos, los sistemas de almacenamiento y los dispositivos en los que se ejecuta el software de las bases de datos.

• Software: el DBMS, o sistema que brinda a los usuarios control y acceso a los datos, que generalmente tiene una interfaz y un panel de control fáciles de usar.

• Datos: la información real almacenada en las bases de datos, que está organizada para facilitar el acceso y la gestión.

• Lenguaje de acceso a datos: un lenguaje de programación, como SQL, que utiliza el DBMS para gestionar y organizar los datos. Los usuarios también necesitan este lenguaje para escribir comandos y consultar las bases de datos.

• Procedimientos: reglas definidas que siguen los usuarios para acceder a los datos y organizarlos a través del DBMS.

¿Para qué sirve una base de datos?

Las empresas utilizan bases de datos para almacenar, organizar, acceder y gestionar información importante, desde registros de salud de pacientes en un gran hospital metropolitano hasta registros de ventas en la floristería de la esquina y patrones y estadísticas de uso de redes sociales en un proveedor de comunicaciones a nivel global. Con esos datos, las empresas pueden:  

Gestionar datos para aplicaciones transaccionales

Prácticamente todas las bases de datos se utilizan para gestionar datos asociados con aplicaciones. Por el contrario, cualquier aplicación que utilice datos requiere una base de datos. Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico que permite a los clientes comprar productos y servicios requiere una base de datos para registrar cada transacción. Una aplicación de gestión de relaciones con el cliente requiere una base de datos para organizar los datos asociados con cada cliente y rastrear y almacenar cualquier cambio realizado en los datos. En términos generales, este tipo de aplicaciones se denominan aplicaciones transaccionales. Los datos asociados con las aplicaciones transaccionales a menudo se agregan, actualizan y eliminan con frecuencia. Esto requiere una base de datos que sea compatible con lecturas frecuentes (el proceso de visualización de datos) y escrituras (el acto de cambiar o manipular datos). 

Habilitar el análisis de los datos

Además de las aplicaciones transaccionales, las bases de datos también dan soporte a aplicaciones analíticas. Las aplicaciones analíticas facilitan a los usuarios ver las tendencias ocultas en los datos y descubrir información que podría beneficiar al negocio. Este tipo de aplicaciones requieren bases de datos con la capacidad de leer y consultar grandes volúmenes de datos  Al analizar los datos en las bases de datos, los líderes pueden tomar decisiones más informadas y, por lo tanto, más inteligentes para el futuro de la empresa. Con las plataformas de análisis de datos más avanzadas de hoy en día, pueden profundizar en sus datos y obtener información procesable que no habrían podido reconocer por sí mismos. La AI y el aprendizaje automático están transformando el análisis de datos y brindando a las empresas una ventaja competitiva en sus industrias. Por ejemplo, al mantener datos sobre ventas, inventario, clientes y más, las empresas pueden identificar patrones y detectar factores que pueden ayudarlos a mejorar los procesos comerciales, las experiencias de los clientes y la rentabilidad. 

Los desafíos de las bases de datos

A medida que las empresas lidian con volúmenes de datos cada vez mayores, las bases de datos actuales se vuelven cada vez más masivas y complejas. Esto trae mayores retos, que a menudo incluyen: 

• Gestión de enormes y crecientes volúmenes de datos y demanda de usuarios. El gran tamaño de las bases de datos hace que gestionar y organizar esos datos sea más complicado. La demanda subyacente pide un acceso rápido y eficiente a datos específicos siempre que sea necesario, y puede ser abrumador para los administradores de bases de datos mantener el ritmo. 
• Hacer que las bases de datos sean fácilmente accesibles para los desarrolladores. Como se ha mencionado anteriormente, prácticamente todas las aplicaciones requieren una base de datos para gestionar los datos asociados con ella. Cuando un desarrollador de software crea una nueva aplicación o una nueva función para una aplicación existente, a menudo necesitará implementar y ejecutar una base de datos para darle soporte. Asegurarse de que los desarrolladores tengan un acceso rápido y fácil a las bases de datos para dar soporte a un desarrollo rápido y ágil es una tarea difícil pero crucial para los DBAs y los equipos de operaciones.
• Proteger adecuadamente esos datos. La cantidad de filtraciones de datos sigue creciendo cada año y el ransomware prolifera. Las empresas necesitan mantener sus bases de datos bien protegidas, especialmente porque los datos sin procesar suelen ser el objetivo de actores malintencionados. Los datos de pacientes, las cifras de ventas, las ganancias, las especificaciones de los productos y los registros de personal son "ganancias" muy atractivas y lucrativas para los hackers. 
• Garantizar el acceso continuo y el rendimiento de las bases de datos. Independientemente de su tamaño, las bases de datos de una empresa deben mantenerse y actualizarse con regularidad. La aplicación de parches y la actualización de múltiples bases de datos grandes puede ser un reto, pero el éxito de la empresa depende de la capacidad de mantener un alto rendimiento y disponibilidad consistentes a medida que los usuarios y las aplicaciones acceden a la información de las bases de datos. 
• Escalar sin problemas a medida que crece el negocio. A medida que una empresa crece, debe poder escalar las bases de datos en consecuencia. A medida que el negocio se expande, más usuarios necesitan acceso desde ubicaciones más remotas, y más datos se introducen en el sistema. Puede ser difícil para los administradores de bases de datos y los equipos de operaciones prepararse para el crecimiento y predecir la capacidad de las bases de datos que necesitará la empresa dentro de varios meses o un año. Pero tener esa capacidad cuando se necesita es fundamental para un crecimiento fluido y sostenible. 
• Mantener la privacidad, residencia y soberanía de los datos. A medida que los gobiernos y las industrias aumentan la regulación sobre la privacidad, residencia y soberanía de datos, las cosas pueden complicarse para los administradores de bases de datos. No siempre está claro qué regulaciones se aplican a qué volúmenes de datos, pero cometer errores en esta área conlleva grandes sanciones y muchas molestias.
• Asegurarse de que todas las fuentes de datos puedan integrarse y analizarse de manera eficiente. Ahora que los datos están llegando a las empresas desde muchas fuentes diferentes, desde sistemas IoT y cámaras de vigilancia hasta compras en línea y sistemas CRM, es importante que tengan una forma de integrar todos estos datos dispares. Muchas empresas confían en lagos y almacenes de datos para guardar información, lo que puede permitir a los usuarios seguir utilizando una única interfaz de base de datos para acceder a la información y gestionarla.

Cómo Nutanix puede ayudar a superar estos desafíos

Nutanix ayuda a sus clientes a ejecutar y gestionar mejor las bases de datos de dos maneras clave.

Primero, Nutanix Cloud Platform (NCP) es la solución perfecta para las aplicaciones y bases de datos esenciales para el negocio en entornos híbridos multinube. Proporciona un rendimiento constante que satisface a los usuarios, disponibilidad mejorada, seguridad full-stack más sólida y además facilita una mayor agilidad para satisfacer las necesidades comerciales dinámicas, todo mientras reduce los costos operativos y la complejidad de la gestión. NCP es la única solución de este tipo que le permite implementar aplicaciones y bases de datos comerciales modernas y tradicionales en cualquier lugar que desee: on-premise, en la nube y en el perímetro. 

En segundo lugar, Nutanix puede simplificar significativamente la gestión de bases de datos y ayudar a acelerar el desarrollo de software con Nutanix Database Service (NDB). NDB es la única base de datos como servicio que simplifica y automatiza la gestión del ciclo de vida de bases de datos en nubes públicas y on-premise para bases de datos de Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL, MySQL y MongoDB. Permite que los DBAs y equipos de plataforma gestionen de manera eficiente y segura de cientos a miles de bases de datos para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad, seguridad, alta disponibilidad, recuperación ante desastres y costos sin sacrificar el control o la flexibilidad. Y hace que el aprovisionamiento de bases de datos sea sencillo, rápido y seguro para los desarrolladores y así dar soporte al desarrollo ágil de aplicaciones.

El futuro de las bases de datos

La gestión de bases de datos se volverá más difícil por tres razones principales. 

En primer lugar, las empresas actuales están creando e implementando más aplicaciones que nunca: IDC estima que habrá más de 750 millones de nuevas aplicaciones modernas para 2025, y prácticamente todas las aplicaciones requieren una base de datos. Como resultado, la gran cantidad de bases de datos que las empresas deben gestionar crecerá cada vez más. Cuantas más bases de datos esté ejecutando una empresa, mayor será el reto de gestionarlas y protegerlas todas y proporcionar un fácil acceso a los desarrolladores.

En segundo lugar, se acabaron los días en los que las empresas estandarizaban en una única plataforma de base de datos. Hoy en día, los desarrolladores están facultados para decidir por sí mismos qué tecnologías van a utilizar y cada vez miran más allá de las bases de datos relacionales comerciales tradicionales. Quieren utilizar bases de datos de código abierto y bases de datos no relacionales, junto con las bases de datos relacionales tradicionales. Eso significa que la mayoría de las empresas necesitarán gestionar varios tipos diferentes de bases de datos, lo que agregará aún más complejidad.

Y tercero, la mayoría de las empresas están adoptando una estrategia híbrida multinube, lo que significa que ejecutan o planean ejecutar sus aplicaciones y bases de datos en múltiples entornos operativos: alguna combinación de centros de datos on-premise y nubes privadas, una o más nubes públicas, instalaciones de colocación y el perímetro. Cada entorno tiene su propio modelo operativo, lo que requiere que los desarrolladores, DBAs, IT y equipos de operaciones aprendan múltiples APIs y utilicen diferentes herramientas y procesos para gestionar sus bases de datos, lo que aumenta aún más la complejidad de la gestión de bases de datos.

La buena noticia es que tecnologías como la infraestructura hiperconvergente y la base de datos como servicio pueden ayudar a las empresas a superar estos y otros desafíos relacionados con las bases de datos para que puedan atender mejor a los clientes y obtener el máximo valor de sus datos.

Recursos adicionales:

• ¿Qué es la base de datos como servicio?
• ¿Qué es la gestión de bases de datos? 
• ¿Qué es la infraestructura hiperconvergente? 
• Microsoft SQL Server
• Oracle
• Postgre SQL