Également connu sous le nom de object storage, le stockage objet diffère des autres architectures de stockage de données informatiques. En effet, le stockage objet par définition, permet de gérer des objets plutôt que des systèmes de fichiers ou des blocs de données.
Le stockage objet, définition
Tout d’abord, avant de s’intéresser au stockage objet et sa définition, il est essentiel de comprendre ce qu’est un objet. Il apparaît qu’un « objet » comprend les données elles-mêmes, certaines métadonnées et un identifiant unique. Ces données sont immédiatement accessibles via des API ou http/https. De cette façon, l’object storage protège les données. Ces données peuvent également être répliquées vers plusieurs datacenters si nécessaire.
Pour donner une définition du stockage objet, il est inévitable de présenter les méthodes de mise en œuvre. Il en existe plusieurs :
- au niveau de l'appareil,
- au niveau du système,
- au niveau de l'interface.
Quel que soit le niveau, les systèmes de stockage objet peuvent retenir des quantités massives de données non structurées, qui constituent la majeure partie des données dans le monde.
Le stockage objet à l'aide des développeurs
Difficile de parler du stockage objet et de sa définition sans mentionner les développeurs. Dans les faits, d’une façon générale, l’object storagesert à aider les développeurs d'applications, qui doivent composer avec les supports créés par les utilisateurs. Étant donné que le stockage objet peut gérer un nombre illimité de fichiers multimédias et qu'il peut s'étendre au-delà du pétaoctet, les développeurs et les administrateurs informatiques le trouvent utile pour stocker :
- Des données non structurées comme des photos, des pistes audio, des vidéos, etc.
- Des fichiers de sauvegarde, des fichiers de base de données et des fichiers log.
- De grands ensembles de données.
- Des fichiers d'archives.
- Des fichiers de collaboration en ligne, comme Dropbox.
L’object storage est également disponible dans le cloud.Voici quelques fournisseurs courants de stockage objet dans le cloud :
- Amazon S3
- Rackspace Cloud Files
- Microsoft Azure Blob Storage
- Google Cloud Storage
Object storage : les architectures de stockage similaires, quelles différences ?
Pour comprendre le stockage objet, sa définition, et les architectures de stockage similaires, il est important de se pencher sur la solution de stockage de base : le stockage fichier. Le stockage basé sur des fichiers, comme la plupart de ses prédécesseurs, est simple, mais limité. Les fichiers sont nommés, étiquetés avec des métadonnées, puis organisés en dossiers. Le processus de nomenclature est ce qui rend la navigation relativement simple. Comme de nombreuses entreprises ont besoin d'un accès centralisé aux fichiers, le stockage fichier est une option qui peut être intéressante.
Le stockage fichier offre également un système hiérarchique qui, avec de petites quantités de données, fonctionne parfaitement bien. En revanche, si, techniquement, vous pouvez créer et stocker un nombre illimité de fichiers, il est beaucoup plus difficile de les retrouver plus tard. Passer en revue des dossiers sans fin remplis de fichiers n'est ni évolutif, ni efficace, contrairement au stockage objet
En gardant cette contrainte majeure à l'esprit, il est temps de se pencher sur le niveau de stockage suivant : le stockage bloc. Communément utilisé dans les architectures SAN, le stockage bloc gère un volume de stockage brut appelé « bloc ». Celui-ci comprend des fichiers qui ont été divisés en segments de données de taille égale. À partir de là, un système d'exploitation gère ces volumes et les utilise comme disques durs individuels, ce qui permet aux organisations d'utiliser des outils tiers pour gérer et sauvegarder les données.
Le stockage bloc offre également un contrôle des données bien meilleur et plus détaillé que le stockage fichier. Contrairement aux architectures de stockage fichier, le système d'exploitation central détermine la stratégie de gestion du stockage :
- en allouant le stockage à différentes applications,
- en déterminant où vont les données ,
- en provisionnant les outils nécessaires.
Par rapport aux deux architectures, le stockage objet, par définition, est bien plus adapté aux volumes de données en constante augmentation. Il est beaucoup plus facile de trouver un jeu de données spécifique dans une architecture d’object storage. Comme chaque objet possède un identifiant unique, il n'est pas nécessaire de rechercher manuellement un nom dans plusieurs fichiers. Et avec l'expansion inévitable des données, les entreprises sont généralement plus satisfaites des capacités du stockage objet. Si les architectures de stockage fichier et de stockage bloc peuvent être étendues, leur ergonomie et leur simplicité diminuent à mesure que les données franchissent le cap des pétaoctets.
Les avantages du stockage objet
Les personnes et les machines sont responsables de la génération de quantités massives de données, et si certaines sont structurées, la plupart d'entre elles ne le sont pas. Les données non structurées étant difficiles à gérer et à stocker, les entreprises se tournent vers les solutions de stockage objet pour relever les défis qui leur sont propres. En outre, le stockage objet offre les avantages suivants.
Une grande facilité de recherche
Comme évoqué dans la définition du stockage objet, les métadonnées résident dans l’objet lui-même. Cela signifie que les administrateurs informatiques n'ont pas besoin de créer des bases de données pour fusionner les métadonnées avec les objets. En outre, des métadonnées personnalisées peuvent être créées, modifiées et ajoutées au fur et à mesure. Plus important encore, les métadonnées personnalisées facilitent la recherche et la navigation dans le stockage objet, contrairement à son prédécesseur, le stockage par fichier.
Object storage, une évolutivité illimitée
Un des avantages les plus évidents de l’object storage est sans doute sa capacité à évoluer sans limite. Les entreprises peuvent ajouter des nœuds selon leurs besoins et procéder à une mise à l'échelle horizontale. Étant donné que les métadonnées restent avec les objets, le système est « horizontal », ce qui permet une mise à l'échelle pratiquement illimitée par rapport aux méthodes de stockage traditionnelles.
La rentabilité offerte par le stockage objet
En matière d'évolutivité, les entreprises qui génèrent de gros volumes de données ont besoin d'un système qui soit le plus logique possible pour leur budget. Le stockage objet étant facilement évolutif, il est beaucoup plus rentable. Le fait de stocker les données dans un environnement sans limitation de volume et de capacité de recherche est bien entendu plus intéressant pour les entreprises.
Une meilleure résilience
La sécurité est un élément essentiel lorsqu’il est question de données sensibles. En effet, les entreprises surveillent toutes la sécurité de leur cloud, de leurs applications web… Et elles ont raison ! Concernant le stockage objet, il permet une récupération rapide et fiable des fichiers objets en cas de sinistre. Lorsqu'un objet est créé, il est automatiquement copié sur un ou plusieurs nœuds. Si un sinistre survient, les entreprises peuvent être sûres que leurs données ne seront pas perdues.
Pourquoi les entreprises optent-elles pour le stockage objet ?
Maintenant que vous connaissez le stockage objet, sa définition et son fonctionnement, intéressons-nous aux intérêts qu’ont les entreprises à utiliser ce service. On estime que 80 % de toutes les données générées sont non structurées, et ce pourcentage est peut-être encore sous-estimé. D'ici 2025, IDC estime que nous disposerons de dix fois plus de données qu'aujourd'hui.
Les entreprises de toutes tailles doivent composer avec d'énormes quantités de données en constante augmentation .Comme la croissance (en particulier celle des données non structurées) peut être imprévisible, la solution de stockage qu'elles choisissent doit pouvoir être mise à l'échelle rapidement, facilement, et à la demande. Avec le stockage objet, les entreprises sont non seulement mieux équipées pour stocker leurs données, mais elles sont également mieux à même de :
- les gérer,
- les interroger,
- les exploiter pour obtenir de meilleures informations.
En outre, par rapport aux systèmes précédents de stockage fichier et bloc, l’object storage n'est pas limité par une organisation hiérarchique. Au contraire, les données sont organisées sur un plan horizontal, offrant un accès plus clair et plus facilement disponible que ce que d'autres architectures de stockage peuvent offrir. De plus, cet environnement horizontal est beaucoup plus personnalisable par nombre, par attribut, et bien plus encore.