Por qué a los evaluadores de TI les encanta X-Ray
Por qué a los evaluadores de TI les encanta X-Ray
Casos del mundo real
Evalúe las configuraciones de HCI en todos los escenarios de infraestructura comunes y casos de uso, como nube privada, bases de datos y end-user computing.
Informes detallados
Visualice, analice y compare los resultados de las pruebas de escenarios reales de HCI para establecer la mejor solución para su empresa.
Amplio soporte de HCI
Establezca la idoneidad de la infraestructura mediante la evaluación de una gama completa de proveedores actuales de HCI, hipervisores y plataformas de hardware.
Capacidades y beneficios
Escenarios de prueba totalmente personalizables
Gracias a sus diferentes escenarios de prueba totalmente personalizables, las empresas pueden evaluar el rendimiento y la resistencia de la HCI en las situaciones de estrés o fallos que se dan en el mundo real.
La completa personalización a través de la interfaz de usuario de X-Ray permite una fácil adaptación de las pruebas para satisfacer las necesidades específicas de sus escenarios de prueba.
Evaluación comparativa como código
La estructura de X-Ray ha sido diseñada para proporcionar pruebas consistentes y repetibles de distintas plataformas de HCI. Los escenarios de prueba se publican como archivos .yaml, que describen el proceso de prueba y los parámetros de la carga de trabajo, en lugar de detallar las acciones específicas de bajo nivel necesarias para llevarlas a cabo.
Todos los archivos .yaml de escenario de prueba incorporados se publican en un repositorio de código GitLab (aquí), lo que permite a los administradores de TI su fácil visualización y modificación. También es posible crear y compartir sus propios escenarios de prueba particulares para necesidades de infraestructura concretas.
Capacidades de los escenarios de prueba
Los escenarios de prueba integrados permiten realizar evaluaciones del ciclo de vida de la plataforma HCI desde el día 0 hasta el día N.
Pruebas de rendimiento de la aplicación
Simule la eficacia de una infraestructura hiperconvergente en la gestión de múltiples máquinas virtuales de infraestructura de escritorio virtual o de bases de datos OLTP que generan carga a una intensidad fija.
Se espera que el IOPS alcance y mantenga un estado estable, con una latencia de E/S que se mantenga constantemente baja. Una mayor consistencia en el rendimiento indica una mejor experiencia del usuario de VDI o de la base de datos OLTP.
Los escenarios de prueba predeterminados incluyen:
- Simulador OLTP
- Simulador VDI
Resistencia de la infraestructura
El tiempo de inactividad de las aplicaciones y la pérdida de datos pueden tener un caro impacto en las empresas. Estas pruebas de escenarios miden el IOPS y la latencia de las máquinas virtuales para determinar el impacto de una variedad de situaciones de infraestructura, incluyendo fallos de nodos y reinicios intencionales de nodos durante las actualizaciones.
Si fallan los nodos, las aplicaciones se reinician en otros hosts y deben continuar con el mismo rendimiento que tenían antes del fallo. Esto también se aplica a las aplicaciones trasladadas a otros nodos durante los escenarios de actualización.
Un IOPS constantemente alto y una latencia baja indican un mejor rendimiento de la aplicación.
Los escenarios de prueba predeterminados incluyen:
- Fallo de nodo extendido
- Actualización gradual
- Fallo de nodo secuencial
- Pérdida total de energía
- Fallo del sitio no planificado
- Alta disponibilidad de máquina virtual
Cómo funciona
Nutanix X-Ray realiza pruebas que crean intencionadamente situaciones de carga de infraestructura o de fallo de nodos para replicar la actividad del mundo real dentro del centro de datos. Esto incluye cargar nodos de clúster con muchas máquinas virtuales, cerrar nodos para simular fallos y crear niveles elevados de uso del almacenamiento para simular escenarios de alta utilización de la carga de trabajo. Por todo ello, X-Ray requiere un clúster de prueba específico.
Se recomienda implementar la máquina virtual de X-Ray en un hardware independiente del clúster de pruebas, lo cual permite realizar toda la gama de pruebas, como los escenarios de actualización y de fallo de los nodos del clúster.
Para empezar:
- Descargue la máquina virtual de X-Ray del portal de Nutanix aquí
- Implemente siguiendo las recomendaciones de la guía del usuario, que se encuentran aquí
- Inicie la máquina virtual y añada un clúster de prueba de destino
- Revise y seleccione los escenarios de prueba deseados
- Analice y compare los resultados para tomar decisiones fundamentadas sobre los requisitos de la plataforma de HCI
Transparencia de las pruebas
X-Ray incluye una amplia gama de escenarios de prueba predeterminados. También puede crear escenarios nuevos o modificar los existentes, lo cual permite una prueba de solución que refleja con mayor precisión sus objetivos de TI.
Curie es un componente de código de X-Ray usado para interpretar y ejecutar todos los escenarios de prueba. Ha sido creado con GitLab de código abierto bajo la licencia MIT y permite a todo el mundo ver exactamente cómo se ejecutan los escenarios de prueba de X-Ray para asegurar su autenticidad.
Puede obtener más información sobre cómo funciona cada escenario visitando el repositorio de códigos de escenario aquí.
Recursos
Hoja de datos de Nutanix X-Ray
Descubra cómo Nutanix X-Ray simplifica el proceso de prueba de diferentes combinaciones de plataformas de HCI, hipervisor y hardware para ayudarle a establecer el mejor rendimiento y la configuración más resistente para sus necesidades de carga de trabajo.
Únase a la conversación
Únase a la conversación de la comunidad para escuchar cómo sus compañeros de sector comparten consejos y trucos de X-Ray y sus experiencias con diferentes aspectos del ciclo de vida de la infraestructura HCI.
Preguntas frecuentes
Obtenga respuestas a las preguntas más frecuentes sobre Nutanix X-Ray.
Rendimiento de almacenamiento descubierto en .NEXT 2020
Gary Little, director de ingeniería de rendimiento, analiza el rendimiento de la plataforma Nutanix que debería esperar y cómo probar el rendimiento por sí mismo.
