데이터베이스 관리는 단일 작업이 아닙니다. 그보다는 라이프사이클 동안 비즈니스 데이터를 제어하는 일련의 작업들(경우에 따라 전용 시스템)입니다. 데이터가 증가하면서 기업들은 애플리케이션 성능 저하와 규정 준수 능력 및 연속성에 대한 영향을 줄이기 위해 이러한 데이터의 유입을 관리하는 데 데이터베이스 관리가 반드시 필요하다는 것을 알게 되었습니다.
"데이터베이스 관리"라는 공통된 목적을 위해 조직은 기하급수적으로 통제할 수 없게 증가하는 데이터의 부정적 영향을 줄이거나 방지하는 데 여러 가지 기법과 조치를 활용할 수 있습니다.
몇 가지 일반적인 보호를 제공하는 데이터베이스 관리 작업의 목록은 아래와 같습니다.
애플리케이션 성능 및 데이터 모니터링, 필요시 튜닝
스토리지 및 용량 확장 요구 사항에 대비
강력한 백업 및 재해 복구 솔루션 활용
데이터 아카이빙, 파티셔닝, 복제 및 마스킹
데이터베이스 관리란 무엇입니까?
데이터베이스 관리는 일련의 모범 사례를 일컫지만, 데이터베이스 관리 시스템(database management system, DBMS)은 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어 정의 시스템을 말합니다. 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템으로는 Microsoft Access와 FileMaker Pro가 있습니다. 이러한 시스템을 사용하면 사용자는 데이터베이스의 데이터를 제어하고 필요에 따라 데이터를 읽고 업데이트하고 생성하고 삭제할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템은 인터페이스로 작용하며 최종 사용자에게 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하고 이러한 사용자가 필요에 따라 데이터를 정리하고 이에 액세스하도록 지원합니다.
데이터베이스 관리 시스템은 데이터와 더불어 데이터베이스 안에서 사용자에게 데이터에 대한 액세스를 제공하는 엔진, 그리고 데이터의 구조를 가리키는 데이터베이스 스키마라는 것을 관리하는 일을 담당합니다. 또한, DBMS는 보안을 제공하고 데이터 무결성을 유지합니다. 일부 시스템은 심지어 데이터베이스 안에서 자동화된 롤백과 재시작, 로그 및 감사 활동을 제공하는 데 사용됩니다.
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 여러 가지 유형으로 분류할 수 있습니다.
중앙집중식 시스템의 경우 모든 데이터가 단일 위치에 보관되며 사용자는 이 위치에 액세스하여 데이터를 조작할 수 있습니다.
분산형 시스템은 데이터가 여러 노드에 보관됩니다.
연합형 시스템은 소스 데이터 복제 없이 데이터를 프로비저닝할 수 있습니다. 이러한 범주는 다시 두 개의 하위 범주로 나눌 수 있습니다.
느슨하게 결합된 데이터베이스는 다른 구성 요소 데이터베이스에 대한 액세스를 필요로 합니다.
팽팽하게 결합된 데이터베이스는 독립적 프로세스에 따라 연합형 시스템에서 작동합니다.
블록체인 데이터베이스 시스템은 트랜잭션, 금융 및 기타 작업을 관리합니다.
데이터베이스 관리는 어떻게 운영됩니까?
간단히 말하자면, 데이터베이스 관리자와 데이터베이스 관리자의 팀이 기업의 데이터베이스의 상태와 성능을 책임집니다. 위에서 설명한 것과 같은 모범 사례를 활용하면 조직의 데이터베이스를 바람직한 방법으로 운영할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스 관리 시스템(database management system, DBMS)을 활용하면 필요성이 큰 제어 능력과 가시성을 확보할 수 있습니다.
요약하자면, 데이터베이스 관리 시스템은 다음과 같이 작동합니다. 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스 파일을 체계적으로 정리하고 최종 사용자에게 데이터에 대한 더 큰 액세스와 제어 능력을 제공합니다. 이를 위해, DBMS는 사용자가 필요시 데이터를 생성, 편집, 업데이트하는 등 데이터베이스 파일 안의 데이터를 조작하도록 지원합니다. 그 다음, DBMS는 데이터베이스의 이러한 데이터를 저장하고 꺼내올 수 있습니다.
데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)는 5가지 주요 기능을 수행합니다.
여러 사용자에게 단일 데이터베이스에 대한 동시 액세스 부여
보안 규칙을 수립하고 사용자 액세스 권한을 관리
데이터를 정기적으로 백업하고 침해 발생 시 데이터를 신속하게 복구
데이터베이스 규칙과 표준을 설정하여 데이터 무결성 보호
가용 데이터에 대한 "사전적" 정의와 설명을 제공
물론, DBMS는 데이터베이스 관리자의 역할을 대체하지는 않습니다. 이러한 전문가는 데이터베이스 구조가 바람직한 방식으로 실행되는지 확인하고 사용자 권한을 생성하여 누가 데이터에 액세스할 수 있는지를 관리할 수 있습니다. DBMS와 전문가는 함께 데이터의 품질을 적절하게 관리할 수 있습니다.
기업에 데이터베이스 관리가 필요한 이유
데이터의 증가가 주춤해질 기미가 보이지 않습니다. 그래서 기업들은 다음과 같은 목적으로 데이터베이스 관리 작업, 데이터베이스 관리자, 데이터베이스 관리 시스템에 투자하고 있습니다.
- 계획대로 비즈니스가 운영되도록 지원
- 고객, 데이터 인벤토리, 직원의 활동 추적
- 애플리케이션 및 데이터베이스 성능 유지
- 다양한 유형의 고유한 데이터를 저장하고 체계적으로 정리
- 데이터베이스 프로세스 및 절차 자동화
구체적으로 말하자면, 데이터베이스 관리 시스템의 이점은 무시하기 어렵습니다. 특히, 매일 사람과 기계가 만들어내는 데이터의 양이 증가하고 있기 때문에 그렇습니다. 두드러진 이점 중 하나는 데이터베이스에 저장된 데이터의 보안을 향상한다는 점입니다. DBMS를 사용하면 기업들은 데이터에 대한 액세스를 향상하고 조직 전체에서 최종 사용자가 데이터를 공유하도록 지원할 수 있습니다. 그 결과 이러한 최종 사용자는 필요한 데이터에 정확하게 액세스할 수 있으므로 판매 속도를 높이고 더 빨리 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
또한, 데이터베이스 관리 시스템을 사용하면 기업들은 데이터 비일관성으로 인한 문제를 방지할 수 있습니다. 이러한 문제는 여러 위치에 동일한 데이터가 여러 형태로 존재하는 경우 발생합니다. DBMS를 사용하면 조직은 데이터가 공유되는 방식을 전체적으로 분명하게 파악할 수 있으므로 데이터의 불필요한 복제본이 존재하지 않게 됩니다. 물론, DBMS는 조직이 데이터 보안 및 개인 정보 보호 정책을 집행하도록 지원하여 데이터 침해의 위험을 낮춥니다.
마지막으로, 최종 사용자는 가용 데이터를 기반으로 충분한 정보를 활용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 더 좋은 점은 데이터의 일관성이 향상되어 사용자가 고품질의 활용 가능한 정보를 기반으로 필요한 정확한 데이터에 따라 의사 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 궁극적으로, 이러한 이점들 덕분에 조직 전반의 생산성이 향상됩니다.
데이터베이스 관리 시스템 선택 방법
데이터베이스 관리 모범 사례를 확립하려고 하건, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 도입하려고 하건, 여러 가지 요인과 우선 순위를 고려해야 최적의 DBMS를 선택할 수 있습니다.
가장 적합한 DBMS를 결정할 때 밟아야 할 중요한 첫 번째 단계는 기존의 데이터베이스를 이해하는 것입니다. 각 데이터베이스는 고유한 데이터를 포함하고 있을 것이므로 기업들은 자사의 요구 사항을 잘 알아야 합니다. 좋은 DBMS는 데이터가 어디에 저장되어 있고 어떻게 운영되는지 볼 수 있도록 중앙집중식 데이터 상태 파악 기능을 제공합니다. 물론, DBMS는 먼저 데이터를 복제하지 않고도 다양한 애플리케이션에서 데이터에 대한 액세스를 부여해야 합니다.
또한 많은 시스템과 마찬가지로 DBMS는 더 많은 메모리와 CPU를 필요로 하므로 기업들은 이러한 요구 사항을 지원할 수 있는지 생각해 보아야 합니다. 그러나 DBMS의 이점은 매우 가시적으로 드러납니다. 특히, 헬스케어 조직에서처럼 민감한 데이터가 계속 증가하는 경우 그러합니다.
