클라우드를 수동으로 운영하기 위한 지루하고 시간이 많이 소요되는 프로세스를 제거하기 위해 클라우드 자동화에는 기업이 사용하는 다양한 툴과 서비스가 필요합니다. 클라우드와 클라우드 워크로드를 수동으로 관리하면 IT 팀이 중요한 고가치 프로젝트를 수행하기 어렵기 때문에 이러한 부담을 제거하기 위해 클라우드 자동화에 투자하는 기업이 늘어나고 있습니다. 물론, 클라우드 자동화는 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드, 멀티클라우드 등을 포함하여 모든 클라우드 유형에 사용할 수 있습니다.
클라우드 자동화를 수행하지 않으면 IT 팀은 혼자 힘으로 클라우드 워크로드를 수동으로 배포해야 합니다. 이러한 직무는 당연히 지루하고 느리게 진행됩니다. IT 관리자는 다음과 같은 힘든 반복적인 작업을 수행해야 합니다.
- 클라우드 리소스 관리
- 가상 머신(VM) 클러스터 설정
- 가상 네트워크 생성
- 클라우드 워크로드 배포
- 가용성 및 성능 표준 준수
이러한 작업을 수행하는 과정에서 인적 오류가 발생할 수밖에 없습니다. 이러한 작업은 반복적이고 재미없을 뿐만 아니라 오류가 발생할 위험이 항시 존재합니다. 이러한 오류는 클라우드 아키텍처와 엔터프라이즈 자체를 위험에 처하게 할 수 있는 보안 취약성을 노출시킬 가능성이 있습니다. 또한, 이러한 오류로 인한 문제를 해결해야 하므로 워크로드 가용성이 지연됩니다.
이러한 이유로 점점 더 많은 조직이 클라우드 자동화를 실행하여 클라우드 관리를 더 편리하게 진행하고 있습니다. 클라우드 자동화는 힘든 수동 작업을 자동화하기 위해 오케스트레이션 및 자동화 툴을 활용합니다. 먼저, 오케스트레이션을 통해 IT 관리자는 일반적인 프로세스를 코드로 전환할 수 있습니다. 그 다음, 자동화를 통해 간편하게 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 올바르게 클라우드 자동화를 수행하면 수동 프로세스로 인한 부담을 줄이고 시간과 비용을 절약하고 인적 오류와 그 밖의 문제를 제거할 수 있습니다.
기업이 클라우드 자동화를 수행해야 하는 이유는 무엇입니까?
클라우드 자동화는 IT 팀에게만 영향을 주는 것은 아닙니다. IT 부서가 단순하고 리소스와 시간이 많이 드는 작업 대신 중요한 업무에 시간을 활용한다면 기업은 전사적으로 생산성을 대폭 높이고 혁신을 이룰 수 있습니다. 그리고 IT 부서는 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있는 더 중요한 프로젝트에 리소스를 배정할 수 있습니다.
또한, IT 관리자와 엔지니어가 흥미로운 더 높은 수준의 활동에 재배치되고 역량을 향상하여 자신이 맡은 역할과 관련된 스킬이 향상되는 것을 보면서 만족감을 느낄 수 있습니다. 그리고 비즈니스 부문은 전체적으로 직원 유지율을 향상시킬 수 있습니다.
클라우드 자동화의 이점
시간이 많이 소요되고 일상적인 클라우드 작업을 자동화하면 수많은 이점을 얻을 수 있습니다. 클라우드 자동화를 통해 조직들이 실현할 수 있는 주요 이점의 목록은 아래와 같습니다.
- 자동화에 1달러를 투자하면 5년에 걸쳐 100달러의 수익을 회수할 수 있습니다.
- 직원은 더 중요한 직위에 배치되고 더 중요한 가치 창출 작업에 기여할 수 있습니다.
- 프라이빗 클라우드에서 클라우드 자동화를 통해 컴플라이언스 표준을 준수할 수 있습니다.
- 클라우드 자동화를 수행하면 수동으로 처리해야 했던 작업에 관리 시간과 IT 팀의 시간을 덜 사용해도 되므로 비용을 절감할 수 있습니다.
- 일상적인 작업을 수행하는 데 사용되었던 시간을 활용할 수 있으므로 확장성이 향상됩니다. 클라우드 작업을 자동화하면 조직은 이제 자동화된 프로젝트에 비용과 시간을 할당하지 않아도 되므로 이를 확장에 활용할 수 있습니다.
- 클라우드 자동화를 통해 보안 위협을 자가 탐지하고 자가 회복하고 자동으로 해결할 수 있습니다. 기업이 성장 중일 때 이러한 보안 우려 사항 중 일부를 놓칠 수 있으므로 위협 탐지 자동화가 반드시 필요합니다.
클라우드 자동화 사용 사례
클라우드 자동화 사용 사례는 여러 가지가 있습니다. 모든 클라우드 자동화 툴과 프레임워크는 동일한 목표를 달성하지만, 각 기업은 클라우드 자동화 서비스를 추진할 때 고유한 목표와 사용 사례를 고려해야 합니다.
가장 일반적인 첫 번째 클라우드 사용 사례는 IaC(infrastructure as code) 마련입니다. 첫째, 클라우드는 컴퓨팅 리소스를 찾아서 풀로 분류할 것입니다. 이러한 풀을 사용하여 사용자는 리소스가 데이터센터 안에서 어디에 위치해 있건 상관없이 더 많은 리소스를 추가하고 배포할 수 있습니다. 그 다음, 클라우드 자동화 서비스를 이러한 풀을 사용하여 VM, 컨테이너, 스토리지 LUN(logical unit number), 가상 프라이빗 네트워크와 같은 일반적인 구성 항목을 파악합니다. 그러고 나서 이러한 서비스는 애플리케이션 구성 요소를 구성 항목에 배치합니다. 또는, 인스턴스를 생성할 수도 있습니다. 마지막으로, 이러한 항목들이 모여 배포 가능한 통합된 환경을 형성합니다.
둘째, 클라우드 자동화는 워크로드 관리에도 적용할 수 있습니다. 예를 들면, 배포된 워크로드와 이러한 워크로드의 작동 방식을 모니터링하도록 구성할 수 있는 애플리케이션 성능 관리(APM) 툴을 생각해 봅시다. 이러한 툴에서 알림이 발생하면 자동으로 환경이 확장될 것입니다. 예를 들어, 클러스터를 추가하거나 컨테이너 인스턴스를 제거하거나 리소스 소비를 제한 또는 향상하기 위한 다른 기능이 수행될 것입니다. 물론, 클라우드 자동화는 워크로드 라이프사이클 관리에도 필수적입니다. 클라우드에 있는 워크로드가 오랫동안 클라우드에 머무는 경우는 드뭅니다. 클라우드 자동화는 이러한 워크로드가 더 이상 필요하지 않을 때 이들을 제거할 수 있습니다.
셋째, 하이브리드 및 멀티클라우드 환경은 클라우드 자동화를 통해 이점을 실현할 수 있습니다. 이러한 종류의 클라우드 환경은 인적 오류와 복잡성이 발생할 가능성이 크므로 반드시 클라우드 자동화를 실행하여 부담을 완화해야 합니다. 프라이빗 클라우드 작업을 자동화하고 퍼블릭 클라우드와 통합을 추진하면 기업은 복잡성을 줄일 수 있습니다.
넷째, 애플리케이션 개발자는 클라우드 자동화 덕분에 바쁜 일정에서 해방될 수 있습니다. 특정 애플리케이션 개발 방법은 빠른 리소스 배포와 확장을 요구합니다. 이러한 방법의 예로는 CD(continuous delivery), CI(continuous integration), DevOps 등이 있습니다. 새로운 소프트웨어 릴리스를 테스트하는 데 사용되는 클라우드 자동화를 통해 이러한 리소스를 재사용할 수 있습니다.
마지막으로, 클라우드 자동화를 통해 기업은 워크플로우에 일관적인 환경을 생성하고 리소스 소비에 대한 최고 수준의 가시성을 제공할 수 있습니다. 그 다음, 기업들은 누가 무엇을 사용하고 있는지 확인하고 그에 따라 계획을 수립하여 리소스 소비를 향상할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 향후 리소스 사용량을 예측하고 안정적으로 서비스 품질을 유지할 수 있습니다.
