오늘 Nutanix는 데이터와 애플리케이션을 제어하면서 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기능을 구현하고자 하는 조직을 위한 턴키 AI 솔루션인 GPT-in-a-Box™ 솔루션을 발표합니다.
오늘날 AI-레디(AI-Ready) 인프라를 구축하는 것은 그리 쉬운일이 아닙니다. 특히 데이터 개인 정보 보호, 데이터 주권 및 거버넌스에 대한 우려가 작용할 때 더욱 그렇습니다. 현재 AI 도입 및 혁신 속도는 기존 워크로드를 관리하는 데 사용하는 팀과 기술을 계속 활용하면서 쉽고 효율적이며 안전하게 확장할 수 있는 인프라 솔루션을 선호합니다.
Nutanix GPT-in-a-Box는 기업이 생성형 AI (Generative AI) 및 AI/ML 애플리케이션을 도입할 때 직면하는 복잡성, 확장성 및 보안 문제를 해결합니다. 또한, Nutanix GPT-in-a-Box는 엣지에서 코어까지 이니셔티브를 단순화하고 빠르게 시작할 수 있도록 설계된 서비스를 갖춘 풀스택 소프트웨어 정의 AI-레디 플랫폼입니다.
Nutanix GPT-in-a-Box를 사용하면 다음과 같은 것이 가능합니다.
- 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수 요구사항을 충족할 수 있도록 조직 전용 AI 콘텐츠 유지
- 기존 팀과 기술을 계속 사용하면서 GPT 및 LLM을 포함한 모델 구축, 미세 조정 및 실행을 위한 AI-레디 인프라 단순화
- 소프트웨어 정의 클라우드 운영 모델로 IT 비용 최적화
AI용 Nutanix가 필요한 이유?
Nutanix는 AI/ML 오픈소스 소프트웨어(OSS) 커뮤니티에 적극적으로 기여하고 있으며, 데이터 솔루션을 제어하면서 AI 애플리케이션을 실행 및 관리하려는 고객에게 이러한 전문성을 제공합니다. 이 분야에서의 Nutanix의 주요 공헌 활동으로는 MLCommons 자문위원회 참여, ML Storage Benchmarks and Medicine Benchmarks에 대한 공동 창립 및 기술 리더십 제공, Kubeflow 교육 및 AutoML 워킹 그룹 공동 의장 역임, CNCF 인큐베이션인 Kubeflow의 상위 10대 기여자 선정 등이 있습니다.
이러한 업계 전문성을 바탕으로 완벽한 AI 솔루션을 구축하는 데 필요한 계층을 단순화하고 통합하기 위해 Nutanix GPT-in-a-Box를 개발했습니다. Nutanix 엔터프라이즈급 데이터 서비스는 AI/ML 애플리케이션으로 원활하게 확장됩니다. 데이터 사이언티스트의 경우, Nutanix GPT-in-a-Box를 통해 온프레미스 클라우드 운영 모델에 대한 인지적 부담을 덜 수 있습니다. 이 솔루션은 현업 부서의 비용 효율성을 높이고 탄력적인 인프라 제공을 단순화합니다.
생성형 AI를 위한 완벽한 솔루션
Nutanix GPT-in-a-Box는 AI-레디 인프라를 구축하는 데 필요한 모든 것을 포함하는 새로운 턴키 솔루션입니다. 이 새로운 솔루션에는 다음이 포함됩니다.
- 기존 가상 머신과 Kubernetes 오케스트레이션 컨테이너를 모두 지원하는 가상화된 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹의 원활한 확장을 위해 GPU 지원 서버 노드를 지원하는 소프트웨어 정의 Nutanix 클라우드 플랫폼 인프라
- GPT 모델 선택을 미세 조정하고 실행할 수 있는 Files 및 Objects 스토리지
- PyTorch 프레임워크 및 KubeFlow MLOps 플랫폼을 포함한 AI 워크로드를 배포하고 실행하기 위한 오픈 소스 소프트웨어
- 향상된 터미널 UI 또는 표준 CLI를 위한 관리 인터페이스
- Llama2, Falcon 및 MPT를 포함한 엄선된 LLM 세트 지원
다음 단계
자세한 내용은 보도 자료 및 AI 솔루션 페이지를 참조하세요.