ハイブリッド・マルチクラウドが重要な理由

2023 年初めに行われた顧客向けの講演で、Nutanix の社長兼 CEO である Rajiv Ramaswami 氏は、多様な環境で最新のアプリケーションを管理する際の課題について言及しました。

この Tech Barometer のポッドキャストでは、ハイブリッド・マルチクラウド のイノベーションが、プライベート・データセンター、パブリック・クラウド・サービス、エッジ・コンピューティング・サイトにまたがる複雑な IT システムを管理するのに役立っている理由を説明しています。

また、さまざまなプラットフォームで一貫して使用できるデータサービスへの統一的なアプローチの必要性も強調しました。これは、アプリケーション管理を簡素化するだけでなく、企業が特定のクラウド・プロバイダーに縛られることなく、ビジネスにとって最も理にかなった場所にアプリケーションを展開できるようにするために非常に重要です。

また、AI とクラウド・ネイティブ・アプリケーション開発についても語り、Nutanix のイノベーション・ロードマップを明らかに しています。

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Rajiv Ramaswami: ここにいらっしゃるお客さまは皆、ビジネスの成果を満たすソリューションを期待しています。当社はその一部を解決していますが、すべてを解決しているとは言いません。そのため当社は、 OEM パートナー、クラウドパートナー、クラウドネイティブの Kubernetes やパブリッククラウド・プロバイダー、セキュリティなど、当社が関与していない分野のベスト・オブ・ブリード・パートナーなど、あらゆるレベルのエコシステムに投資しています。私たちは皆、この広範なエコシステムの中で事業を展開しており、お客様がソリューションを手に入れられるよう協力し合う必要があると認識しています。私たちはこの道を進み、エコシステムとより深い関係を築いていきたいと考えています。

Jason Lopez: 今お聞きいただいているのは、2023 年に開催されたNutanix .NEXT カンファレンスで、Nutanix の Rajiv Ramaswami CEO が Nutanix のお客様向けに行った講演の内容です。彼は、HP、Dell、Lenovo、SuperMicro などのOEM、Palo Alto Networks とのセキュリティパートナーシップ、Red Hatとのクラウドネイティブサービス、Azure や AWS のような主要なクラウドプロバイダーとの協業、特に Nutanix のプラットフォーム利用の約 20 ％を占める VDI ワークロードにおける Citrix との協業など、いくつかのパートナーについて強調した。Tech Barometer のポッドキャスト担当、ジェイソン・ロペスです。今回は、ハイブリッドマルチクラウド、パブリッククラウド、エッジテクノロジー、プラットフォームサービス、そして Nutanix のロードマップについて簡単に説明します。しかし、話を戻すと、ここでは Rajiv 氏が AI アプリケーション開発のサポートとサービスへの統合について触れています。

Rajiv Ramaswami: その役割には 2 つあります。ひとつは、皆さんの多くが AI を使った新しいアプリケーションを開発しており、私たちはそのようなアプリケーションを実行できるプラットフォームでありたいということです。また、私たちはオープンソースにも力を入れています。 AI に関するオープンソースの研究が数多く行われています。これらの多くは GPU を使用しているため、我々は Nvidia 社とも緊密に協力しており、我々のプラットフォームを通じて DPU を公開し、効率的な方法で GPU を使用できるように支援しています。当社のプラットフォーム上で、これらの AI ワークロードをうまく動作させるための一連のアプローチは明確です。これらのワークロードの中には、小売業や製造業など、非常に業界特有のワークロードもあります。以上が最初の役割です。もう一つの役割は、当社の製品やサービスの中で AI を活用する方法です。Prism Pro の研究開発チームは、AI Ops と呼ばれています。機械学習やディープラーニングを活用することで、より効率的なオペレーションが可能になると信じているからです。これは、当社が AI を活用し始めているほんの一例です。もうひとつの例は、私たち全員、少なくともかなりの数の皆さんが実際に遠隔測定データを提供してくれていることです。私たちは遠隔測定データをもっと活用したいと考えています。もちろん、アイデンティティの保護やプライバシーの保護は非常に重要です。しかし、テレメトリーデータを見ることができれば、私たちは予測分析のようなことをしたり、何を変更する必要があるかを理解する手助けをしたりできる可能性があります。つまり、そこには新しい使用例がある可能性があるのです。もちろん、サポートに関しては、NPS を維持し、素晴らしいサポートを提供し続けたいと考えていますが、そのプロセスをさらに効率化するために AI を活用することもできます。

Jason Lopez: アプリケーションとデータが複数のドメインを自由に行き来している、デジタルの世界を想像してみてください。その真ん中にあるのが、オンプレミスのホームベースです。郊外にはエッジがあり、そしてパブリック・クラウドがあります。Rajiv 氏の講演の次のパートでは、これらの多様な場所を橋渡しする単一の統一されたプラットフォームの構築にまつわるエピソードを紹介します。

Rajiv Ramaswami: 実際、ハイブリッド・マルチクラウドというのは、アプリケーションやデータが複数の場所に分散しているという意味です。オンプレミスがあり、エッジがあり、パブリッククラウド A があり、パブリッククラウド B がある。これらはそれぞれ異なっており、サイロ化しています。それぞれを管理するためのスタック、プロセス、ツール、セキュリティが異なります。それが現在のハイブリッド・マルチクラウドなのです。当社が目指しているのは、これらすべてを横断するインフラレベルの単一プラットフォームによって、このような状況を簡素化し、同じエクスペリエンス、同じツール、同じプロセス、そしてこれらの環境間で好きな場所でアプリケーションを実行し、単一のチームですべてを管理できる柔軟性を提供することです。それが本当に、当社が目指していることであり、その過程において多くの実証を得ることができました。現在、当社は多くのマネージド・サービス・プロバイダーと共に、AWS や Azure 上でサービスを提供しています。例えば、製造業や小売業、そして防衛などです。

Jason Lopez: パブリック・クラウド・サービスを利用することに対する考え方は変わりつつあります。Nutanix は当初、特定のサービスにおいてクラウドを採用していましたが、やがて再検討を重ね、より効果的にコストをコントロールするために、業務の一部をプライベート・データセンターに戻さざるを得なくなりました。ここでは、 Rajiv 氏がこの問題を取り上げます。

Rajiv Ramaswami: パブリック・クラウドで何をすべきか、あるいは何をすべきでないかについて、多くの企業がより慎重になっているのは確かです。 3、4 年前にこの質問をしたとしたら、その場にいた多くの人は、ダークサイトでない限りパブリック・クラウドを使う、と答えたでしょう。ある特定の要件があったからです。多くの企業が、パブリック・クラウドに移行できると答えていました。しかし、ここ数年の間に、パブリック・クラウドに移行した人たちは、パブリック・クラウドに移行することがそれほど簡単ではないことに気づいたと思います。アプリケーションの多くは、リファクタリングや再プラットフォームが必要になる可能性があるので、非常に手間がかかります。したがって、既存のアプリを利用するのはそれほど容易ではありません。新しいアプリを開発する場合、それは素晴らしいことだと思います。簡単に導入できます。しかし、それを大規模に運用し、継続的に運用し始めると、コストが上昇し始めます。Nutanix でもそれを経験しました。クラウドの請求額は毎年上がり続けており、これを最適化するために何ができるかを検討し続けています。もっと小規模ですが、当社が行ったことの一例をお話ししましょう。そのひとつは、COVID の期間中にテストドライブと呼ばれるプログラムを開始したことです。テスト・ドライブは Google Cloud 上で実行されていました。技術的なことをお聞きになりたい方のために説明すると、これはネストされたハイパーバイザーで、当時はベアメタルでの提供はありませんでした。そして、それはかなり好評でした。 それは単なるオンライン上のテスト用だったので、費用は請求しませんでした。おかげで、その利用はどんどん増えていきました。そのため、Google からのクラウド使用料は毎年上がり続けています。これは深刻な事態になりはじめており、さらにこの先までずっと続くことになる。これをうまく使うためには、どうすれば最適化できるかを考えなければならない。それでどうしたかというと......。そのため、定常状態のワークロードの大部分をデータセンターに戻しました。これは非常にコスト効率に優れていました。一方で、一時的な容量のためにクラウドを利用しています。クラウドのコストは確実に削減できています。そして、多くの企業が、当社と同様にパブリック・クラウドへの移行を容易に実現する方法を模索しています。新しいアプリを迅速に公開する簡単な方法ですが、適切に運用しなければ、パブリック・クラウドに縛られることになります。少なくとも当社の場合、可搬性があるので移行が可能でした。あらゆるサービスを利用し、迅速にアクセスして、アプリケーションを作り、それを実行できます。しかし、規模が拡大するにつれて、企業は最終的に利益を確保しなければならないことに気づきます。そのため、より多くの費用を費やすことになる。いつも言っていることですが、うまく運用されているプライベート・クラウド・インフラは、純粋なコストという点ではパブリック・クラウドより優れています。それは間違いありません。そして、おそらく皆さんの多くはそのような経験をお持ちで、すでにそのような取り組みをされていると思います。トレンドと呼ぶには少し早すぎるかもしれませんが、パブリッククラウドを利用することに躊躇する人が増えていることは確かです。しかし一方で、必ずしも皆がパブリック・クラウドから撤退しているとも言えません。

Jason Lopez: エッジの意味は人によって異なります。しかし Rajiv 氏は、エッジの進化が新世代のエッジ・アプリケーションの活路を開くと指摘します。新しいユースケースは、高度なコンピューティング能力、コンテナ化されたアプリケーション、集中自動化された管理システムが必要とされます。

Rajiv Ramaswami: 私が考えるエッジとは、それなりに計算量の多いエッジで、それを Near Edge と呼ぶ人もいます。また、もっと低コストで非常にシンプルなソリューションがあり、OT 的な展開が可能なエッジを Far Edge と呼ぶ人もいます。私たちはコンピュート・エッジに重点を置いています。実際、 3 年前にデータセンターにサーバーとして配備していたものが、現在ではエッジに置かれた 1 台のサーバーで、数年前のデータセンターよりも多くのコンピューティングを実行できるようになっています。つまり、ごく少数のサーバーと少数のノード、 1 ノード、 3 ノードのデプロイメントによって、エッジで利用可能な膨大なコンピュートのポテンシャルを想像してみてください。そして、それでできることはたくさんあります。しかし、それ以上に重要なのは、多くの企業にとって、エッジに次々と新しいアプリケーションが開発されていることです。小売業では、不正検知の分野で多くの企業と話をしています。自動レジの製造に関しても話しています。私たちは、機械学習と AI によって欠陥の目視検査を完全に自動化したいと言っている自動車メーカーと話をしました。ほんの一例を挙げるだけでも、このようにさまざまな新しいエッジ・アプリケーションが登場しています。エッジでも多くのデータが生成され、AI アプリケーションの学習はクラウドで行えるかもしれませんが、推論はローカルで行われるでしょう。そして、このようなエッジのユースケースは、実際にはかなり計算量が多くなり始めています。私たちは現在、このような特定のユースケースに最適化するソリューションの支援という点で、多くのお客様と関わっています。さて、このような特定のアプリケーションのニーズを満たすことに加えて共通しているのは、新しいアプリケーションのほとんどがコンテナ化されていることです。多くの AI が使われ、データ管理が必要とされています。また、プロビジョニングやアップグレードなど、すべてを明確に一元管理する必要もあります。というのも、実際に現地に行って人間がエッジを管理することはできないからです。自動化されなければなりません。今日、私たちが目にしているのはそういうことであり、今後数年の間に進化し続けることは間違いないでしょう。

Jason Lopez: Rajiv 氏の話は、プラットフォーム間のアプリケーション管理を簡素化するためのビジョンに話題が移りました。彼は、それはプラットフォーム・サービスのビジョンに帰結すると述べています。

Rajiv Ramaswami: 今日のアプリケーションを見ると、最新のアプリケーションはコンテナと Kubernetes で構築されており、Kubernetes の基盤はどこでも利用できます。コモディティ化が始まっていると言ってもいいくらいです。どこでも利用でき、オンプレミスでも、AWS でも、 EKS でも、 Azure でも利用できます。AKS があります。それはどこででも利用できます。Googleには GKE があります。コンピュート基盤はどこでも利用できます。コンピュート基盤に加えて、すべてのアプリは一連のデータサービスも必要です。ほとんどのアプリ、いや、ほとんどすべてのアプリがデータベースを必要とするはずです。メッセージングとストリーミングが必要になるでしょう。キャッシングや検索も必要です。これらのサービスのほとんどは、現在パブリック・クラウドで利用可能なデータに関連しています。唯一の問題は、パブリック・クラウドはサイロ化されがちだということです。一方から他方へ移動するのは容易ではありません。ロックインを避けるという点で、柔軟性を持たせるのは難しいです。当社が目指しているのは、あらゆる場所で一貫したデータサービスを提供することです。ネイティブな基盤 (Substrate) を横断して、Nutanix のインフラストラクチャ上で実行することができます。しかし、AWS 、 Azure 、その他のネイティブ・クラウド基盤上でもこれらのサービスをネイティブに利用できるようにする予定です。どこにでもアプリを展開することができ、またロックインされることもなくなります。

Jason Lopez: Rajiv 氏とお客様との対話の最後のセクションでは、特に Kubernetes とコンテナ化されたアプリケーションの文脈で、データサービスを強化するための同社の計画について触れています。

Rajiv Ramaswami: そのため、Kubernetes やコンテナ向けのさまざまなデータ・サービスが登場することになります。これらのサービスは基本的に、最新のアプリケーションを実行したり、 VM を扱うのと同じようにコンテナを扱ったりするのに役立ちます。私たちは常にスナップショットを行っていますが、これからはスナップショットを行い、スナップショットを低コストのパブリック・クラウド・オブジェクト・ストアや SC 互換のオブジェクト・ストアに保存できるようになります。また、オンプレミスのパブリック・クラウドとエッジ・クラウドにまたがる資産全体を単一のコンソールで確認し、管理することができるようになります。一貫性のあるデータ・サービスを使い、ポータブルな方法で最新のアプリケーションを開発し、どこでも実行できるようにすることです。このビジョンは、ポータブル・アプリケーションの構築を支援することでもあります。Nutanix のデータベース・サービスは、まだ始まったばかりです。ですから、私は会社の将来に期待しています。今日だけでなく、この先もお客様のニーズにどのように応えていけるか、今からワクワクしています。

Jason Lopez: Nutanix の CEO である Rajiv Ramaswami 氏は、 2023 年にシカゴで開催された Nutanix .NEXT カンファレンスで、お客様の前でこのような講演をしています。2024 年 5 月、カンファレンスはスペインのバルセロナに場所を変えます。Tech Barometer ポッドキャストで、私は Jason Lopez です。Tech Barometer は Forecast を制作しています。このポッドキャストが気に入ったら、theforecastbynutanix.com で他の記事もチェックしてください。

Jason Lopez 氏は、The Forecast のポッドキャストである Tech Barometer のエグゼクティブ・プロデューサーです。Connected Social Mediaの創設者であり、以前は PodTech のエグゼクティブ・プロデューサーと NPR のレポーターを務めていました。

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