Named User
(Pay-as-you-go)
$ 33
Pro Benutzer und Monat
- Basierend auf der Anzahl der spezifischen Benutzer
- Keine Verpflichtung & monatliche Abrechnung
- Zahlung per Kreditkarte
- Einschließlich Microsoft RDS-SAL-Berechtigung
Mindestens 5 Benutzer
Named User
(Abonnement)
$ 24
Pro Benutzer und Monat
- Basierend auf der Anzahl der spezifischen Benutzer
- Laufzeiten von 3 bis 60 Monaten verfügbar
- Kauf über Nutanix-Vertriebspartner
- Darüber hinausgehende Nutzung wird dem Kunden direkt in Rechnung gestellt
Mindestens 5 Benutzer
Max. gleichzeitige Benutzer
(Abonnement)
$ 48
Pro VM und Monat
- Basierend auf der Anzahl der bereitgestellten VMs
- Laufzeiten von 3 bis 60 Monaten verfügbar
- Kauf über Nutanix-Vertriebspartner
- Darüber hinausgehende Nutzung wird dem Kunden direkt in Rechnung gestellt
Mindestens 5 VMs
Die oben genannten Preise beinhalten Nutanix Produkt-Support für Frame. Sofern nicht anders angegeben, verstehen sich die oben genannten Preise ohne die erforderliche Hosting-Infrastruktur (Private, Public und/oder Hybrid Cloud), das Microsoft-Betriebssystem und die Fernzugriffsrechte (z. B. Windows VDA, RDS-CAL, RDS-SAL), Drittanbieterlizenzen für Anwendungen und Professional/Managed Services. Microsoft RDS-SALs können zu einem Aufpreis sowohl für Geschäftskunden ($ 7 pro Named User pro Monat) als auch für qualifizierte Kunden aus dem Bildungsbereich ($ 1 pro Named User pro Monat) über Nutanix erworben werden. Kunden, die im Voraus bezahlte Laufzeit-Abonnements erwerben, stellt Nutanix die Mehrkosten zum monatlichen Listenpreis direkt in Rechnung, wenn die Nutzung die Abonnementvereinbarung übersteigt („Abonnement-Überschreitung“).
Sie haben keine eigene Infrastruktur?
Nutanix bietet Kunden die Möglichkeit, ihren Frame-Tenant auf von Nutanix verwalteten Public-Cloud-Abonnements einzusetzen. Kunden zahlen für ihre Public-Cloud-Nutzung (VM und Festplatten) über Frame IaaS-Credits.
Die Preise für IaaS-Credits variieren je nach Public Cloud und VM-Typ. Zum Beispiel werden 12 Credits für eine Stunde Nutzung einer Air 4GB-Instanz in Azure benötigt. Leistungsstärkere Instanzen verbrauchen mehr Credits. Die aktuellen Tarife entnehmen Sie bitte den nachstehenden Tabellen. Beachten Sie, dass die Instance-Tarife für alle unterstützten Public-Cloud-Regionen weltweit gültig sind.
Für Frame Infrastruktur-Credits wird die Nutzung (Rechenleistung) zu einem Listenpreis von $ 0,01 pro Credit berechnet.
Microsoft Azure
Frame System | Nativer Name | RAM | VCPU | GPU | Verbrauch | Ideal für |
---|---|---|---|---|---|---|
Air 4GB | D1 V2 | 4 GB | 1 |
- | 12 Credits pro Stunde | Universelle Anwendungen: Office, Codierung/IDE |
Air 4GB (A2 v2) | A2 V2 | 4 GB | 2 |
- | 20 Credits pro Stunde | Universelle Anwendungen: Office, Codierung/IDE |
Air 8GB | D2 V2 | 8 GB | 2 |
- | 24 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 8GB (D2 v3) | D2 V3 | 8 GB | 2 |
- | 30 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 16GB | D4 V3 | 16 GB | 4 |
- | 60 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Pro 56GB | NV6 | 56 GB | 6 | 1 GPU | 150 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 224GB | NV24 | 224 GB | 24 |
4 GPUs | 600 Credits pro Stunde | Rendering & Simulation. Erhalten Sie bis zu 10x schnellere Ergebnisse. |
Pro 122GB (v3) | NV12v3 | 122 GB | 12 |
1X M60 | 400 Credits pro Stunde | Rendering & Simulation. Erhalten Sie bis zu 10x schnellere Ergebnisse. |
Pro 224GB (v3) | NV24v3 | 224 GB | 24 |
2X M60 | 800 Credits pro Stunde | Solide Plattform für den durchschnittlichen bis intensiven 3D-Einsatz. Power-User, die in 3D mit großen Datenmengen arbeiten, die analysiert werden müssen |
Pro 448GB (v3) | NV48v3 | 448 GB | 48 |
4X M60 | 1600 Credits pro Stunde | Kraftpaket: Intensiver 3D-Einsatz mit großen Datenmengen |
Pro 14GB (NVv4) | NV4as v4 | 14 GB | 4 |
1/8 MI25 (2GB VRAM) | 70 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Pro 28GB (NVv4) | NV8as v4 | 28 GB | 8 |
1/4 MI25 (4GB VRAM) | 140 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Gut geeignet für 2D- und einfache 3D-Nutzung |
Pro 56GB (NVv4) | NV16as v4 |
56 GB | 16 |
1/2 MI25 (8GB VRAM) | 280 Credits pro Stunde | Solide Plattform für den durchschnittlichen bis intensiven 3D-Einsatz. Power-User, die in 3D mit großen Datenmengen arbeiten, die analysiert werden müssen |
Pro 28GB (T4) | NC4as T4 v3 |
26 GB | 4 | 1 GPU | 140 Credits pro Stunde | Solide Plattform für den durchschnittlichen bis intensiven 3D-Einsatz. Power-User, die in 3D mit großen Datenmengen arbeiten, die analysiert werden müssen |
Pro 56GB (T4) | NC8as T4 v3 |
56 GB | 8 | 1 GPU | 220 Credits pro Stunde | Solide Plattform für den durchschnittlichen bis intensiven 3D-Einsatz. Power-User, die in 3D mit großen Datenmengen arbeiten, die analysiert werden müssen |
Pro 110GB (T4) | NC16as T4 v3 |
110 GB |
16 |
1 GPU | 360 Credits pro Stunde | Solide Plattform für den durchschnittlichen bis intensiven 3D-Einsatz. Power-User, die in 3D mit großen Datenmengen arbeiten, die analysiert werden müssen |
Pro 440GB (T4) | NC64as T4 v3 |
440 GB | 64 | 4 GPU | 1440 Credits pro Stunde |
Kraftpaket: Intensiver 3D-Einsatz mit großen Datenmengen |
Pro 112GB (NVv4) | NV32as v4 | 112 GB | 32 |
1x MI25 (16GB VRAM) | 560 Credits pro Stunde | Kraftpaket: Intensiver 3D-Einsatz mit großen Datenmengen |
Edge 8GB | F4 V2 | 8 GB | 4 |
- | 60 Credits pro Stunde | Anwendungen, die von Hochleistungsprozessoren profitieren. Stapelverarbeitungs-Workloads. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 32GB | E4 V3 | 32 GB | 4 |
- | 80 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z.B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Speichergröße | Preis |
---|---|
1 GB Standard SSD | 0,02 Credits pro Stunde |
Amazon Web Services (AWS)
Frame System | Nativer Name | RAM | VCPU | GPU | Verbrauch | Ideal für |
---|---|---|---|---|---|---|
Air 4GB (AMD) | t3a.medium |
4 GB | 2 |
- | 20 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 8GB (AMD) | t3a.large |
8 GB | 4 |
- | 28 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 16GB (AMD) | t3a.xlarge |
16 GB | 4 |
- | 50 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 32GB (AMD) | t3a.2xlarge |
32 GB | 8 |
- | 90 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 4GB | t2.medium |
4 GB | 2 |
- | 12 Credits pro Stunde | Universelle Anwendungen: Office, Codierung/IDE |
Air 4GB (T3) | t3.medium |
4 GB | 2 |
- | 20 Credits pro Stunde | Universelle Anwendungen: Office, Codierung/IDE |
Air 8GB | t2.large |
8 GB | 2 |
- | 24 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 8GB (T3) | t3.large |
8 GB | 2 |
- | 32 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 16GB (T3) | t3.xlarge |
16 GB | 4 |
- | 54 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Pro 16GB (G4) |
g4dn.xlarge |
16 GB |
4 |
1 GPU | 125 Credits pro Stunde | Neue Hardware, alter Preis – die beste GPU-Einstiegsoption |
Pro 32GB |
g3s.xlarge |
32 GB | 4 |
1 GPU |
170 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 16GB (G5) |
g5.xlarge |
16 GB | 4 |
1 GPU |
170 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 32GB (G5) |
g5.2xlarge |
32 GB | 8 |
1 GPU |
220 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 64GB (G5) |
g5.4xlarge |
64 GB | 16 |
1 GPU |
340 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 128GB (G5) |
g5.8xlarge |
128 GB | 32 |
4 GPU |
560 Credits pro Stunde | Rendering & Simulation. Erhalten Sie bis zu 10x schnellere Ergebnisse. |
Pro 32GB (G4) |
g4dn.2xlarge |
32 GB | 8 |
1 GPU |
170 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 64GB (G4) |
g4dn.4xlarge |
64 GB | 16 |
1 GPU |
340 Credits pro Stunde | NEU! Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 122GB |
g3.4xlarge |
122 GB |
16 |
1 GPU |
340 Credits pro Stunde | Rendering & Simulation. Erhalten Sie bis zu 10x schnellere Ergebnisse. |
Pro 128GB (G4) |
g4dn.8xlarge |
128 GB | 32 |
1 GPU |
680 Credits pro Stunde | NEU! Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 192GB (G4) |
g4dn.12xlarge |
192 GB | 48 |
4 GPUs |
1150 Credits pro Stunde | NEU! Die leistungsstärkste AWS-GPU-Option |
Pro 16GB (AMD) |
g4ad.xlarge |
16 GB | 4 |
1 GPU |
80 Credits pro Stunde | Rendering & Simulation. Erhalten Sie bis zu 10x schnellere Ergebnisse. |
Pro 32GB (AMD) |
g4ad.2xlarge |
32 GB | 8 |
1 GPU |
110 Credits pro Stunde | Rendering & Simulation. Erhalten Sie bis zu 10x schnellere Ergebnisse. |
Pro 64GB (AMD) |
g4ad.4xlarge |
64 GB | 16 |
1 GPU |
220 Credits pro Stunde | Rendering & Simulation. Erhalten Sie bis zu 10x schnellere Ergebnisse. |
Pro 128GB (AMD) |
g4ad.8xlarge |
128 GB | 32 |
2 GPU |
440 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 256GB (AMD) |
g4ad.16xlarge |
256 GB | 64 |
4 GPU |
880 Credits pro Stunde | Die leistungsstärkste AMD-GPU-Option |
Edge 8GB (M6) |
m6i.large |
8 GB |
2 |
- | 28 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z. B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 16GB (M6) |
m6i.xlarge |
16 GB |
4 |
- | 56 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z. B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 32GB (M6) |
m6i.2xlarge |
32 GB |
8 |
- | 112 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z. B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 64GB (M6) |
m6i.4xlarge |
64 GB |
16 |
- | 224 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z. B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 8GB |
c4.xlarge |
7,5 GB |
4 |
- | 60 Credits pro Stunde | Anwendungen, die von Hochleistungsprozessoren profitieren. Stapelverarbeitungs-Workloads. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 16GB | m4.xlarge | 16 GB | 4 | - | 60 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z.B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 32GB | c4.4xlarge | 32 GB | 16 | - | 240 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z.B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 32GB (R5) | r5.xlarge | 32 GB | 4 | - | 70 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z.B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 64GB | m5a.4xlarge | 64 GB | 16 | - | 220 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z.B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 64GB (Z1D) |
z1d.2xlarge |
64 GB | 8 |
- |
160 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z. B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Speichergröße | Preis |
---|---|
1 GB Standard SSD | 0,02 Credits pro Stunde |
Google Cloud Platform
Frame System | Nativer Name | RAM | VCPU | GPU | Verbrauch | Ideal für |
---|---|---|---|---|---|---|
Air 8GB |
n1-standard-2 Windows | 7,5 GB | 2 | - | 30 Credits pro Stunde | Universelle Anwendungen: Office, Codierung/IDE |
Air 8GB (n2d-standard) | n2d-standard-2 Windows |
7,5 GB | 2 |
- | 28 Credits pro Stunde | Universelle Anwendungen: Office, Codierung/IDE |
Air 8GB (E2) |
e2-standard-2-Windows | 8 GB | 2 | - | 24 Credits pro Stunde | Universelle Anwendungen: Office, Codierung/IDE |
Air 16GB | n1-standard-4 Windows | 15 GB | 4 | - | 60 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 16GB (n2d-standard) | n2-standard-4 Windows | 15 GB | 4 | - | 56 Credits pro Stunde | Universelle Anwendungen: Office, Codierung/IDE |
Air 16GB (E2) |
e2-standard-4-Windows | 16 GB | 4 | - | 48 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Air 32GB (n2d-standard) | n2d-standard-8 Windows | 30 GB | 8 | - | 112 Credits pro Stunde | Universelle Grafikanwendungen: Bildbearbeitung, 2D CAD |
Pro 8GB (T4) |
n1-standard-2-GPU-T4 Windows | 8 GB | 2 | 1 GPU | 105 Credits pro Stunde | Geringster Preis mit GPU |
Pro 16GB | n1-standard-4-GPU-P4 Windows | 16 GB | 4 | 1 GPU | 150 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 16GB (T4) | n1-standard-4-GPU-T4 Windows | 16 GB | 4 | 1 GPU | 130 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 30GB (T4) | n1-standard-8-GPU-T4 Windows | 30 GB | 8 | 1 GPU | 185 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 60GB | n1-standard-16-GPU-P4 Windows | 60 GB | 16 | 1 GPU | 300 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 60GB (T4) | n1-standard-16-GPU-T4 Windows | 60 GB | 16 | 1 GPU | 240 Credits pro Stunde | Grafikintensive Anwendungen: SolidWorks, Creo, Videobearbeitung |
Pro 240GB (4xT4) | n1-standard-64-GPU-4-T4 Windows | 240 GB | 64 | 4 GPUs | 1250 Credits pro Stunde | NEU! Die leistungsstärkste AWS-GPU-Option |
Edge 8GB | n1-highcpu-8 Windows | 7,5 GB | 8 | - | 100 Credits pro Stunde | Anwendungen, die von Hochleistungsprozessoren profitieren. Stapelverarbeitungs-Workloads. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 26GB | n1-highmem-4 Windows | 26 GB |
4 | - | 70 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z.B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 104GB | n1-highmem-16 Windows | 104 GB |
16 | - | 280 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z.B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Edge 208GB | n1-highmem-32 Windows |
208 GB |
32 | - | 560 Credits pro Stunde | Geschäftskritische In-Memory-Workloads wie z.B. Datenbanken. Wird typischerweise für Utility Server verwendet. |
Speichergröße | Preis |
---|---|
1 GB Standard SSD | 0,04 Credits pro Stunde |
Bitte beachten Sie, dass sich die Verbrauchswerte jederzeit ändern und je nach Region variieren können.